O receio generalizado entre trabalhadores de serem substituídos pela Inteligência Artificial (IA) tem sido amplamente documentado. Notícias recentes sobre demissões em empresas como a Block e a Oracle intensificam a preocupação dos funcionários que são solicitados a aprender novas tecnologias. Embora algumas apreensões sobre a substituição de humanos por máquinas possam ser exageradas, a ansiedade é real.
Uma das maiores tarefas para os líderes de tecnologia atualmente é abordar esses medos e criar estratégias eficazes para que os funcionários utilizem ferramentas de IA, independentemente de suas preocupações.
“O medo relacionado à IA persiste e, em muitas organizações, está se intensificando, mesmo com a aceleração da adoção da IA”, disse Jamie Shapiro, fundadora e CEO da Connected EC, uma empresa de coaching de liderança. “O que amplifica o medo da IA não é o que a Tecnologia pode fazer, mas como os líderes enquadram seu propósito e impacto.”
Quando a IA é discutida consistentemente em termos de Economia de custos, eficiência, fazer mais com menos ou redução de pessoal, os funcionários não ouvem oportunidade, mas sim ameaça, segundo Shapiro. “Esse enquadramento leva as pessoas a um modo de sobrevivência, o que mina a confiança e fecha a curiosidade, a experimentação e o aprendizado”, afirmou.
Um dos medos mais comuns que Shapiro ouve é sobre o deslocamento de empregos e a substituibilidade. “Não apenas ‘meu emprego vai mudar?’, mas ‘ainda terei um lugar aqui?'”, disse. Outros incluem a perda de relevância ou expertise; ficar para trás em relação a colegas que adotam IA mais rapidamente; avaliações sobre o uso de IA sem treinamento ou clareza; e a erosão da confiança em organizações que valorizam mais a eficiência do que as pessoas.
O relatório “Future of Work and Employee Experience” da empresa de pesquisa International Data Corp. indica que os medos dos funcionários sobre IA persistem, mas não estão piorando uniformemente, segundo Amy Loomis, vice-presidente de grupo de soluções para o local de trabalho na IDC. A preocupação com a perda total de empregos continua sendo uma visão minoritária, e a maior ansiedade é sobre como o trabalho mudará em um ambiente macroeconômico já incerto, de acordo com o relatório.
“Os medos dos funcionários são muito mais complexos do que simplesmente ‘a IA vai tirar meu emprego'”, disse Loomis. “A maioria espera que a IA reformule seu trabalho, em vez de substituí-los inteiramente, e as preocupações com a perda de empregos muitas vezes estão ligadas a pressões econômicas mais amplas e desacelerações na contratação, e não apenas à IA.”
Uma estratégia de IA sólida
Como essas preocupações causam medo nos funcionários, os diretores de informação (CIOs), diretores de tecnologia (CTOs) e outros executivos de tecnologia precisam tomar medidas para abordá-las.
Um caminho é abordar diretamente o impacto da IA nos papéis e empregos. “Explique, por função, como a IA deve remodelar tarefas específicas nos próximos 12 a 24 meses e distinga entre automação, aumento e novos trabalhos que estão sendo criados”, disse Loomis. “Faça compromissos concretos com requalificação e mobilidade interna para que os funcionários vejam um caminho a seguir, e não apenas riscos.”
Por exemplo, os líderes de tecnologia poderiam publicar “briefings de impacto da IA” baseados em funções, resumindo quais tarefas provavelmente serão automatizadas, quais serão aumentadas e quais treinamentos e caminhos de carreira estão disponíveis para cada função, segundo Loomis.
Os líderes também podem demonstrar o valor tangível da IA no trabalho diário. “Priorize casos de uso iniciais de IA que claramente reduzam o trabalho de baixo valor ou repetitivo, para que os funcionários experimentem rapidamente os benefícios”, disse Loomis. “Compartilhe métricas e histórias simples de antes e depois que mostrem o tempo economizado e a qualidade melhorada, posicionando a IA como uma ferramenta que facilita o dia de trabalho, em vez de um teste de desempenho oculto.”
Também é vital fornecer requalificação e aprendizado contínuos, disse Loomis. “Passe de um aprendizado ad hoc e autodirigido para requalificação estruturada em IA incorporada ao fluxo de trabalho, com caminhos personalizados para diferentes funções e gerações”, afirmou. “Forneça microlearning, laboratórios práticos e suporte de colegas para que as pessoas possam praticar em tarefas reais sem medo de falhar na frente de clientes ou líderes seniores.”
CIOs e CTOs precisam envolver os funcionários no codesign de fluxos de trabalho habilitados por IA, pilotos e loops de feedback para criar um senso de propriedade compartilhada e reduzir a sensação de que a IA está sendo “imposta aos funcionários”, disse Loomis.
Também é aconselhável reformular a IA de um potencial eliminador de empregos para um provedor de um caminho para novas capacidades e oportunidades. “Pare de focar em eficiência e redução de custos”, disse Shapiro. “Comece com capacidade e foco. Quando a IA é posicionada como retirando trabalho de baixo valor e repetitivo das mãos das pessoas, os funcionários permanecem em modo de aprendizado em vez de modo de defesa. Quando os líderes enquadram a IA como uma forma de expandir as pessoas, em vez de substituí-las, o medo diminui e a adoção real começa.”
Considere começar devagar ao adotar novos produtos baseados em IA, apesar de qualquer pressão de executivos seniores para avançar rapidamente.
“Deixe as pessoas usarem IA antes de pedir que estruturem estratégias sobre ela”, disse Shapiro. “A experiência prática precisa vir antes de uma estratégia de IA de ‘big picture’. As pessoas não podem abraçar ou inovar com algo que entendem apenas abstratamente. O uso pessoal transforma a IA de uma ameaça em um suporte prático.”
Finalmente, os líderes de tecnologia também precisam tornar a IA acessível a um amplo espectro de usuários, não apenas a grupos específicos. “A adoção de IA estagna quando as ferramentas são limitadas à TI, operações ou equipes especiais de inovação”, disse Shapiro. “O acesso amplo reduz o medo, sinaliza confiança e normaliza a experimentação.”
Fonte: Cnbc
