Marvell sobe na bolsa com possível parceria em chips de IA do Google

Ações da Marvell sobem quase 6% com notícia de parceria para chips de Inteligência Artificial do Google, diversificando fornecedores da gigante tech.

As ações da Marvell Technology registraram alta de quase 6% nesta segunda-feira, impulsionadas por relatos de que a empresa foi selecionada pelo Google para o desenvolvimento de dois novos chips voltados para cargas de trabalho de Inteligência Artificial. Até o momento, a gigante de tecnologia dependia majoritariamente da Broadcom para o design de suas unidades de processamento tensorial (TPUs).

O que você precisa saber

  • AMarvellpode desenvolver tanto uma TPU quanto uma unidade de processamento de memória para oGoogle.
  • As ações daBroadcomrecuaram cerca de 2% após a divulgação das informações.
  • OGooglebusca diversificar seus fornecedores desemicondutorespara acelerar o desenvolvimento de infraestrutura de IA.

Impacto no mercado de semicondutores

Tanto a Marvell quanto a Broadcom desempenham papéis cruciais na tradução de designs de chips em silício, oferecendo suporte técnico antes da fabricação em larga escala por empresas como a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Esse setor tem sido um motor de crescimento para ambas as companhias, à medida que grandes empresas investem em aceleradores próprios.

Apesar da nova parceria, o relacionamento entre Google e Broadcom permanece ativo, com um contrato estendido recentemente até 2031. O movimento de diversificação reflete uma tendência observada em outras gigantes, como a Meta, que tem buscado alternativas para reduzir a dependência de fornecedores únicos e otimizar custos em relação aos chips da Nvidia.

Estratégia de IA e gargalos de memória

O Google foi pioneiro entre as empresas de computação em nuvem ao desenvolver seus próprios ASICs para IA, lançando a primeira geração de TPUs em 2015. Atualmente, a tecnologia é utilizada por empresas como Apple e Anthropic. A escassez de componentes de memória tem sido um dos principais desafios para fabricantes como Micron, SK Hynix e Samsung.

Chips de processamento de dados do Google em laboratório de tecnologia.
Google investe no desenvolvimento de silício customizado para treinar modelos de inteligência artificial.

Fonte: Cnbc

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