O Brasil pode se destacar no uso de inteligência artificial (IA) adaptando a tecnologia para setores específicos, como agronegócio e serviços financeiros, em vez de tentar criar um modelo como o ChatGPT. A avaliação é de Manoel Lemos, especialista e curador de IA do SP Innovation Week.
Lemos explica que o desenvolvimento de modelos fundamentais de IA é extremamente caro, exigindo capacidade computacional, energia e dados em larga escala, além de conhecimento técnico especializado. Competir nessa camada não é viável para o Brasil devido à falta de investimento.
No entanto, o país tem oportunidades em áreas que envolvem datasets proprietários e conhecimento de domínios específicos. Nessas aplicações, é possível treinar e criar modelos que, embora não sejam generalistas como os de ponta, podem gerar valor significativo.
Oportunidades e Desafios da IA no Brasil
A IA oferece um potencial enorme para aumentar a produtividade e a eficiência em diversas áreas da economia brasileira. Contudo, a adoção dessa tecnologia não é automática e exige trabalho em infraestrutura e cultura organizacional.
É fundamental que as empresas brasileiras testem e adotem as soluções de IA que se mostram eficazes. O potencial da IA está democratizado, e os ganhos virão para aqueles que se dedicarem a capturar esse valor, tanto em nível nacional quanto empresarial.
Impacto da IA nas Empresas e no Mercado
A IA generativa expandiu o escopo de aplicação da automação, indo além de tarefas mecânicas e repetitivas. Funções que antes eram dependentes de conhecimento agora podem ser otimizadas com a tecnologia.
A produção de conteúdo é um exemplo claro, com melhorias significativas impulsionadas pelos modelos de linguagem de grande escala (LLMs). A IA impactará todas as áreas, algumas mais diretamente e outras ao longo do tempo.
O uso da IA pode ser dividido em três etapas: otimização de tarefas para menor custo e maior velocidade; mudança na forma de trabalhar, permitindo escalabilidade em serviços como atendimento personalizado; e a transformação completa dos negócios, repensando a interação com o usuário e a entrega de valor.
Competição Global e Investimentos em IA
A IA pode democratizar o acesso a certas capacidades, nivelando o campo de jogo. No entanto, para aproveitar plenamente seu potencial, as empresas precisam investir em entender a tecnologia, preparar sua infraestrutura e adaptar sua cultura.
O mercado de venture capital tem direcionado capital para empresas que trabalham com IA. Embora o cenário de investimentos seja cíclico, a demanda por soluções inovadoras, especialmente em IA, permanece alta. Empresas com equipes preparadas e foco em IA têm boas perspectivas.
Próximas Evoluções Tecnológicas
A próxima grande evolução tecnológica aponta para a “agentificação” dos negócios, com agentes de IA atuando de forma mais autônoma para resolver problemas. Essa é uma evolução natural dos modelos atuais.
Os agentes de IA estão ganhando capacidade de atuar fora do modelo, consultando fontes na internet e utilizando outros sistemas. Isso aumenta significativamente a capacidade de produção de trabalho e promete transformar a maneira como as atividades são realizadas, liberando pessoas para tarefas onde elas se destacam.
O foco de investimento se volta para áreas onde a inteligência artificial atua como um multiplicador de efeitos nas indústrias, impulsionando a eficiência e a inovação.
Fonte: Estadão
