iFood e Prosus: IA Personalizada Aumenta Conversão de Vendas em até 66%

iFood e Prosus lançam IA personalizada que eleva conversão de vendas em até 66%. Tecnologia inovadora promete maior eficiência e crescimento para o delivery.
IA personalizada iFood Prosus — foto ilustrativa IA personalizada iFood Prosus — foto ilustrativa

O iFood, em Parceria com a Prosus, anunciou nesta sexta-feira (10) o lançamento de um novo modelo de inteligência artificial (IA) de grande escala (LCM). Esta tecnologia promete sugestões e anúncios mais personalizados, impulsionando as taxas de conversão de vendas na plataforma em até 66%. O novo modelo é significativamente mais econômico, cerca de 60 vezes mais barato de operar do que outros modelos de IA generativa.

Gráfico demonstrando o aumento de 66% na conversão de vendas com a IA personalizada do iFood e Prosus.
IA personalizada do iFood e Prosus promete revolucionar a experiência de compra.

IA como Motor de Crescimento

O CEO do iFood, Diego Barreto, destacou que o foco da IA não é a redução de custos, mas sim o aumento do crescimento. Segundo ele, a eficiência proporcionada pela IA permite que o investimento de R$ 2 para obter um pedido agora gere dois pedidos, dobrando a Receita e impactando positivamente o Ebitda (resultado operacional) da empresa. Atualmente, a IA já responde por cerca de 30% do Ebitda do iFood, com a meta de dobrar essa participação nos próximos anos.

Personalização Profunda Baseada em Dados

O modelo de IA se diferencia pela capacidade de identificar hábitos, rotinas e até a disposição do consumidor a pagar por produtos específicos em diferentes momentos, utilizando uma vasta base de dados. Diferentemente dos sistemas de IA generativa tradicionais (LLM), o iFood integra informações específicas do comércio, alimentando o modelo com dados gerados pelas interações dos 500 milhões de usuários dos negócios da Prosus.

Barreto comparou a tecnologia a um ChatGPT personalizável com informações familiares, capaz de gerar um planejamento de férias muito mais específico. Na prática, isso se traduz em ações como um restaurante de frutos do mar sugerir um prato a um cliente que costuma consumir peixes às sextas-feiras, ou incentivar um consumidor de carne a experimentar uma nova opção.

Resultados Iniciais e Expansão

Dos 60 milhões de usuários do iFood, 20 milhões já estão sendo perfilados neste novo modelo de IA. Os resultados preliminares apontam um crescimento de 66% na taxa de conversão das sugestões do tipo “você também pode gostar disso”. Em categorias como farmácia, as buscas aumentaram 4,6%. Notificações personalizadas enviadas a 8 milhões de usuários resultaram em um aumento quadruplicado nos pedidos, superando recordes anteriores da empresa.

A aplicação em notificações (pushs), em teste há cerca de seis meses, foi estruturalmente aprimorada nos últimos dois meses. A expectativa é que até março de 2025, 100% da base de usuários receba sugestões personalizadas por meio desta IA. O uso da tecnologia ainda será expandido para a personalização da página inicial do aplicativo, anúncios publicitários e interações via WhatsApp.

Escalabilidade e Aplicação em Outros Negócios

O LCM foi desenvolvido com o objetivo de ser agnóstico e escalável, permitindo sua aplicação em diversos negócios e a expansão para todas as Marcas do grupo Prosus. Isso significa que os avanços obtidos com o iFood podem ser replicados em outras empresas do grupo, como Decolar, Sympla e OLX.

A ambição da plataforma é que, com o consentimento do cliente, seja possível receber sugestões de delivery local com ofertas personalizadas e preços atrativos logo após a chegada a um hotel reservado por uma plataforma do grupo, após um voo comprado em outra. A posse desses dados permitiria o envio de sugestões e Promoções contextuais, otimizando a conversão de vendas com menor custo.

A companhia assegura que a tecnologia foi treinada com dados anonimizados e desenvolvida com foco no respeito à privacidade dos usuários.

Fonte: Estadão

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